供给侧、需求侧和制度侧的协同演化与升级发生在企业、企业间、产业和产业间等多层级和多主体复杂互动和结构变迁过程中，是复杂的系统演变过程。因此，对供给侧结构性改革必须保持足够多的定力和耐心，在发挥政府理性建构的同时，必须充分发挥市场秩序演化和扩展的功能。

　　加快产业内和产业间转型升级是今后供给侧结构性改革的主要内容。“升级”可以界定为效率的提升，转型中的“型”指什么？“型”应该是一种模式（pattern）是一种“结构”。转型包括着要素结构、技术结构、制度结天博注册流程及注意事项构、需求结构和产品结构等的结构性变迁。

　　产业内转型升级涉及企业家、企业和企业间多主体和多层级的复杂互动和演化，促使产业内要素、技术、制度、组织和产品等结构升级，促使产业在全球价值链位置中的攀升，提升产业内主要企业的控制权、外部天博注册流程及注意事项选择权、谈判和议价能力。

　　产业转型升级需要企业转型升级，企业转型升级是一把手工程，需要企业家转型升级。企业家的“型”不是指的行为，而是指企业家思维习惯，企业家精神是产业转型升级的微观动力基础。必须激发和保护企业家创新精神，建立企业家守法创新的法治环境。必须充分认识到产业转型升级的困难和压力。

　　企业家转型升级是企业转型升级的必要非充分条件，企业转型升级还需要企业家成功调整投资结构、要素结构、技术结构、组织结构、治理结构以及产品结构等才可能实现。同样，某些企业转型升级也未必能够推动产业转型升级，这还涉及到成功企业对产业链中其他企业的拉动作用和扩散能力，以及是否对产业链、价值链和供应链等整体提升具有促进作用。

　　产业间转型升级主要包括原有各产业比重的调整和变化，以及新兴产业的产生和发展。这一过程既要遵循要素禀赋比较优势，也要重视学习效应和创新驱动效应，加快将潜在比较优势显性化和产业化，基于产业关联度寻找合理的产业间转型升级路径，稳步推动产业从劳动力密集型向资本密集型和知识密集型转型，同时必须抓住新一轮科技革命和产业变革的机遇期和窗口期，对一些新材料、新能源、物联网、大数据、人工智能等新兴产业，通过创新驱动，实现变道超车，不断累积先发优势。

　　产业内和产业间的转型升级并非毫无关联。随着互联网和大数据技术兴起，产业融合越来越紧密。产业内转型升级是产业间转型升级的重要驱动力，产业间转型升级累积的新动能通过产业融合进一步推动产业内转型升级，两者的协同升级共同推动经济体转型升级。

　　我们对供给侧结构性改革既要有足够的耐心和定力，更要充满信心和保持久久为功的持久力。在巩固“三去一降一补”中必须加大力度补短板和降成本，更多发挥市场选择的力量。从供给侧、需求侧和制度侧协同演化和升级的视角，深化改革，加快促进产业内和产业间的转型升级。

　　我们对青岛即墨一家传统服装企业进行深入研究，总结归纳该企业转型升级的“红领模式”。借助互联网和大数据，该企业突破工业化与个性化的内在逻辑冲突（例如，工业化追求规模化和标准化，与个性化和多样化存在天然的冲突），创造性地实现大规模生产个性化和多样化的产品，实现以工业化的生产效率来满足个性化、多样化的需求。

　　“红领模式”的主要特点概况如下：首先，借助互联网技术，构建“顾客直接面对制造商”（C2M）的电商平台。

　　运用大数据和云计算技术，制造商可以将大量顾客个性化的需求数据转变为产品数据和工艺生产数据，并创造海量级的设计组合，建立大型设计和生产数据库，涵盖大多数的个性设计需求。

　　顾客既可以在C2M的电商平台上进行个性化设计，也可以在产品数据库中进行自由搭配。

　　制造商基于三维信息化模型，以订单信息流为核心，在组织节点进行工艺分解和任务分解，以指令推送的方式将分解任务推向各部门（工位），以基于物联网技术的数据传感器，持续不断地收集任务完成状况，反馈至中央决策系统及电子商务系统，透明、高效、弹性化实现商务流程和生产流程的基础信息架构。

　　通过全程数据驱动，线上线下协同联动，传统生产线与信息化进行深度融合，实现以流水线、大规模的生产模式制造个性化产品。

　　这个案例给我们重要的启示，在联结供给与需求方面，推动交易制度改革，创新市场运营模式。在发展互联网商业电商平台的同时，必须加强重视互联网工业的发展，构建“顾客直接面对制造商”（C2M）的新型交易模式，打破传统市场的组织方式，消除传统中间流通环节的信息不对称和各种代理成本，借助互联网和大数据云计算，将大量分散的顾客需求数据转变成生产数据，改造企业的生产工艺流程，提高生产率，促使企业能够运用工业化的效率生产个性化和多样化的产品，实现供给与需求的快速互动与精准匹配，构建智能、柔性的供给体系。

　　原标题：中国政治经济学40人论坛·2018演讲｜黄凯南：演化增长视角下的供给侧结构性改革

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