该校“双擎智译”科研团队自主研发的OSCAR智能编译优化系统，攻克了国产
在国产处理器向高性能计算升级的过程中，编译优化是充分释放芯片底层算力、保障设备适配性与运行稳定性的关键。长期以来，高端编译优化技术门槛高、壁垒大，成为制约国产芯片性能发挥与生态完善的突出短板。
针对智能编译优化领域优化空间广、约束条件复杂、调优难度大的行业难题，团队摒弃传统单一启发式优化思路，创新融合大模型自适应优化、智能群体搜索算法与多层次智能决策机制，构建了面向国产处理器的多粒度系统调优框架。经过数百组程序测试与多轮模型迭代，系统研发成功完成，大幅提升了国产芯片底层算力挖掘效率。
经实机验证，该系统在典型计算负载下性能较传统编译基线显著提升，可智能探索优化空间、适配不同应用场景生成专属编译方案。
