6月3日消息，IDC于近日发布了《数据管理分析与生成式AI发展趋势及最 佳实践》(Doc# CHC52204625，2025年5月),总结了当前主要市场特点和数据变化影响，并给出技术布局建议，以供市场参考。IDC数据显示，有65.4%的企业认为，大数据平台对于促进数字创新重要，仅次于66.1%的AI/ML平台。
基于AI语义的数据统一检索尚未成型，其中的关系映射、内容识别仍在非常初期的阶段。
IDC预计，在未来12–18个月，数据领导层面临着一系列新的挑战，一是管理动态数据，包括数据变化、数据移动、流数据;二是数据分布式管理，包括多领域和混合云环境，这往往会导致数据孤岛和不一致性;三是管理数据质量，确保数据的准确性和完整性，在数据量不断增加的情况下进行持续监控和清理以保持高标准，这对于获得可靠的见解至关重要。
关于AI语义的数据统一检索，预计未来12个月内会有厂商推出基于“AI语义+向量”的统一检索引擎，支持通用化解决方案，并在此基础上进行定制化调整。
6月13日消息，IDC发布了《中国图数据库市场份额，2024：重塑产品、重新出发》报告，报告针对2024年中国图数据库市场的规模、增长速度、主要玩家、市场与技术的发展趋势等内容进行了分析研究。
IDC数据显示，2024年中国图数据库市场规模为6.44亿元人民币，同比增长17%。从市场份额来看，华为云、杭州悦数、创邻科技、星环科技、蚂蚁集团等厂商组成了该市场的主要玩家。
其中华为云、杭州悦数、创邻科技、星环科技、蚂蚁集团分别占11.7%、4.9%、4.1%、2.9%、1.8%。
AI大模型让图数据库、知识图谱、基于图的知识库获得了更多市场关注和企业咨询，但机会竞争也更加激烈。
企业在当前预算约束情况下，更希望在数据底座之上升级开发和应用层，以最快速度来实现数据的价值挖掘和应用效果呈现。
6月18日消息，IDC最新发布的《2024年下半年中国关系型数据库软件市场跟踪报告》显示，2024下半年中国关系型数据库软件市场规模为22.8亿美元，同比增长11.1%，较2024上半年增速有小幅回升。其中，公有云关系型数据库规模14.5亿美元，同比增长13.7%;本地部署关系型数据库规模8.3亿美元，同比增长6.8% 。
IDC预测，由于软件国产化、AI原生应用快速发展、以及宏观经济复苏的影响，中国关系型数据库市场将在2025年恢复到高速增长态势，市场增速接近25%。到2029年，中国关系型数据库软件市场规模将达到110.3亿美元，2024-2029的5年市场年复合增长率(CAGR)为20.8%。
2024下半年，中国关系型数据库公有云模式市场规模占比为63.5%，厂商份额集中度更高，前五名厂商份额共计84.7%，前10名厂商份额共计93.7%。
2024下半年，中国关系型数据库本地部署模式市场规模占比36.5%，前五名厂商份额共计 52.1%，前十名厂商份额总计75.0%。
6月2日，Snowflake宣布将以约2.5亿美元收购数据库初创公司Crunchy Data，计划将Postgres融入其AI数据云，推出Snowflake Postgres，以满足Agentic AI时代的需要。 生成式AI的下一阶段是Agentic AI时代，Agentic AI对数据基础设施提出了更高的要求。AI争霸赛正在一众科技巨头之间上演，数据成为了决定AI成败的胜负手。
此次收购是各科技巨头AI争霸赛的最新一例。Agentic AI时代，数据领域并购整合正在加速，以数据为核心的初创公司近期已成为热门收购目标，这些科技巨头通过收购数据公司以强化其支撑人工智能代理的底层数据服务。
6月3日消息，TiDB 的 AI SDK——PyTiDB，已原生支持 MCP 协议。开发者无需编写复杂的插件或 API，只需简单配置，即可将 TiDB 接入支持 MCP 的 AI 工具。
相比直接使用 Text2SQL 让模型生成并执行 SQL，MCP 协议通过结构化接口让 LLM 与数据库的 MCP Server 通信，由 MCP Client 生成并执行 SQL，具备更高的工程化程度与可控性。MCP 支持类型安全的调用方式，可灵活添加权限控制机制(例如如按 tool 配置访问策略、字段权限与限流等)，可显著提升系统的安全性、可维护性与扩展性。
OceanBase全面融入AI生态，首批接入60余家AI生态伙伴并实现MCP对接
6月6日消息，随着AI应用爆发，数据库作为底层设施正加速与上层AI生态的融合。记者近日获悉，OceanBase在AI生态领域取得阶段性进展，目前已与LlamaIndex、LangChain、Dify等全球60余家AI生态伙伴深度集成，并支持大模型生态协议MCP，逐步构建起从模型到应用覆盖数据全生命周期的智能能力，致力为企业提供更高效、更易用、更具扩展性的一体化数据底座。这也是OceanBase在公布Data x AI战略后，首次对外透露战略落地进展。
6月12日消息，NineData 社区版 V4.2.0 正式发布。本次更新通过镜像轻量化部署、新增 3 条迁移链路、新增支持 Milvus 向量数据库等核心升级，轻松实现数据库迁移容灾、实时数据集成分析、AI 向量数据管理等场景需求。社区版支持本地离线部署，严格保障数据隐私与合规要求。
数据复制能力全面升级，新增三条迁移链路，为复杂数据流转场景提供更灵活的解决方案： PostgreSQL → MySQL：支持完整的表结构复制、全量数据迁移及增量同步。MySQL → PostgreSQL：支持完整的表结构复制、全量数据迁移及增量同步。MySQL → Kafka：支持全量历史数据导入与增量 binlog 实时订阅，并自动处理 MySQL 数据类型到 Kafka 消息格式转换。
新增 PostgreSQL 到 MySQL、MySQL 到 PostgreSQL 两条数据对比链路。支持全量数据对比、快速数据对比和周期性数据对比，数据一致性更有保障。
在旧金山举行的 Databricks 数据与人工智能峰会上，Databricks宣布了两项密切相关的举措以解决AI发展困境：投资 1 亿美元用于全球数据与AI教育，以及推出 Databricks 免费版，即其企业平台的免费版本。
借助免费版本，用户可在支持Python、SQL等语言的共享笔记本中协作开展数据科学与机器学习项目。他们还可通过全新AI驱动的商业智能工具Genie创建交互式仪表盘。其他亮点功能包括使用Mosaic AI构建并测试AI代理、通过内置SQL编辑器探索数据集，以及借助Databricks Assistant获得实时编码辅助。
Databricks宣布推出Databricks One，本质上，Databricks One 是一个基于 Databricks 数据智能平台构建的无代码、面向业务的层。它将交互式仪表盘、对话式人工智能和低代码应用程序整合到一个用户友好的界面中，专为非技术用户设计。
Databricks 首席执行官Ali Ghodsi指出日益复杂的系统、不断攀升的成本以及供应商锁定问题，这些因素持续阻碍着数据与人工智能在企业中的实际应用。为应对这些挑战，Databricks宣布推出Databricks One。
新平台代表了 Databricks 的战略转变，其影响力超越了技术用户，定位为企业范围内构建和运营数据与人工智能的统一环境。
Databricks One的推出也与行业整体趋势相契合，即数据基础设施公司正积极推动技术栈升级，以直接服务于业务决策者。 比如，Snowflake正通过其Cortex AI服务和Snowsight界面朝着相同方向发展，两者均旨在让数据对业务用户更易于访问。微软正将其分析技术栈整合至Fabric品牌下，并融入Copilot以帮助用户通过自然语言探索数据。谷歌则将Looker打造成其AI工具的入口，并通过Gemini增强功能实现对话式洞察访问。
6月13日消息，MatrixOne Intelligence 3.2 发布，强化多模态数据智能体验。MatrixOne Intelligence 是一套面向多模态数据的 AI 数据智能平台，通过数据接入、智能解析、数据工作流、超融合的湖仓底座，MatrixOne Intelligence 为企业提供了一站式的端到端平台。新版本有以下升级：
全面升级数据工作流能力，从数据解析、清洗到增强，构建端到端的高质量 AI 数据流水线，助力企业高效构建 AI 训练语料与知识资产。
引入灵活的权限管理机制，通过 RBAC 模型实现多用户协作下的精细化权限控制，满足不同组织规模的数据治理需求。
全新 API 密钥管理功能上线， 让第三方应用、自动化脚本和内部服务安全、高效地调用平台 API，同时确保权限可控、风险可防。
在 TP 事务处理能力层面，4.4.0 版本的“共享存储”能力，是行业首个面向 TP 场景的对象存储数据库形态，可支持存算一体与存算分离的灵活切换，适用于生产库、备份库、历史库、流水型系统等多种场景。
在 AP 实时分析能力层面，4.4.0 版本增强列存能力，支持单副本跨 AZ 容灾，单 Zone 内可快速增删计算节点。其数据集成功能可通过外表快速接入外部数据，无需数据导入即可实现实时融合分析。
在 AI 原生能力层面，4.4.0 版本的向量性能已达到开源向量数据库行业领先水平，提供开箱即用的 PowerRAG 能力，可私有化部署，可信度和事实正确性处于业界主流 RAG 应用性能水平。
在主会场成果展示环节，杨冰宣布 OceanBase “百行计划”圆满达成，已有超过 100 家银行选用 OceanBase 。
6月20日，在华为云数据库高峰论坛上，华为云CTO张宇昕在《打造AI-Native的云服务，加速智能化》主题演讲中介绍了华为云GaussDB数据库智能助手GaussDB Doer如何通过技术创新，为企业打造一个专业的“数字DBA”。
GaussDB Doer基于盘古基础大模型，利用全球上万个GaussDB运维案例积累的百亿Tokens数据进行增训和调优，打造出优质的GaussDB运维模型;同时面向不同故障构建专业Agent，调用对应的50余种处置工具，形成基于Agent的AI运维能力，从而实现故障的精准查询与高效处置。 目前，GaussDB Doer已为中国农业银行提供长事务检测、慢SQL调优、CPU/内存过载恢复等多种故障场景的智能运维支持，故障处置建议准确率超过90%。
6月23日消息，TiDB Cloud Serverless 上线全文搜索(Beta)功能，继支持向量搜索、MCP 协议之后，TiDB 在多模态数据底座能力方面持续演进。
全文搜索 (Full-Text Search) ，也称关键字搜索，旨在帮助用户在海量文本中精确、快速地定位包含特定关键词的内容，它与 TiDB 现有的向量搜索功能形成了能力互补：向量搜索主要关注语义近似(如相同种类内容)，而全文搜索主要关注准确匹配(如具体产品名)。两者结合，能有效满足复杂的混合搜索查询需求，显著提升 AI 应用的回答质量与准确性。
小百灵 AI 助手，率先集成 Qwen3-32B、DeepSeek-32B 模型(预计 7月上线 满血版)，助力用户完成代码解释、报错分析、代码生成、SQL 优化、达梦专家知识检索等工作。
SQLark V3.4 新增了对 PostgreSQL 数据库的基础支持，V3.5 进一步补全 PG 相关功能。在数据库对象方面新增对表空间对象的支持。数据生成除了提供常规的 8 大类 49 子类规则外，针对 PG 特有的 xml、网络地址、货币与数值等字段类型也提供规则适配。新增数据导入、ER 图功能;数据迁移(PG—DM)也实现了所有对象和数据的迁移功能。
6月27日—28日，以『开源链接世界』为主题的IvorySQL 2025 生态大会暨 PostgreSQL 高峰论坛成功举办。
大会开幕式上，瀚高股份创始人、总裁苗健与开放原子开源基金会高级开源运营官臧秀涛共同签署了IvorySQL开源数据库项目贡献协议，IvorySQL正式纳入开放原子开源基金会生态体系。
大会期间，天博体育最新活动“泰山开源技术孵化器”举行了首次公开路演，标志着中国开源数据库生态迈向新高度。该孵化器由齐鲁软件园、山东省开源生态促进会(筹)、浪潮集团瀚高数据库、中国开源软件联盟PostgreSQL分会联合多家创投基金共同发起，于2025年2月成立。
会上，openGauss7.0.0 重磅发布 oGRAC 多写架构能力，将多个数据库实例，部署在多个节点上，能同时访问同一个共享的库表，实现计算、存储资源利用率大幅提升，同时实现业务秒级快速接管，全面提升数据库性能、可靠性和管理能力。
熊伟指出，RAC技术是数据库领域的技术珠穆朗玛，这是中国数据库产业绕不过去，必须攀登的高峰。至此，openGauss未来3-5年的技术布局已经完成，RAC、向量数据库、severless这三个领域将牵引openGauss社区的未来发展。 蓝图已经绘就，道路已经清晰，剩下的就留给时间来检验和证明。
6月5日消息，MongoDB发布2026财年第一季度财报，业绩远超预期，并上调了全年业绩指引。新财年Q1营收达5.49亿美元，同比增长22%。亏损3762.60万美元，去年同期净亏损为8059.30万美元，同比缩小53.31%。
该公司新任首席财务官Mike Berry已于5月27日正式就职，分析师预计交接过程将平稳进行。
6月26日，国产数据库OceanBase正式启用中文品牌名“海扬数据库”，品牌战略全面升级。这表明，在产品力和生态力之外，OceanBase也在持续提升其品牌力。
OceanBase CEO杨冰表示，中文名的推出，一方面代表着OceanBase深耕本土市场的决心，也是OceanBase继续引领世界舞台上分布式数据库技术创新和应用的宣言。 杨冰表示，“海扬”寓意深远。“海”既象征OceanBase对海量数据的承载能力，能够应对支付宝每秒42万笔交易的峰值处理需求，体现其分布式架构在数据存储与处理上的强大优势，也象征着如海一样开源开放，以兼容并蓄的姿态携手开发者、合作伙伴推动行业创新。而“扬”既寓意昂扬向上，象征OceanBase在技术海洋中不断突破边界，以根自研驱动行业智能化升级，也寓意扬帆出海，不断走向全球化。
在AI时代，国产数据库正乘风破浪。历经15年自主研发，OceanBase “100%根自研”的技术内核所打造的产品力和生态力，给予了其在新时代坚持自研破浪前行的底气和信心。
