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加速取代英伟达CUDA!摩尔线程深度适配麒麟操作系统及海光处理器

浏览:次    发布日期:2025-04-14

  

加速取代英伟达CUDA!摩尔线程深度适配麒麟操作系统及海光处理器

  (原标题:加速取代英伟达CUDA!摩尔线程深度适配麒麟操作系统及海光处理器)

  近日,我国GPU领域龙头摩尔线程的MUSA SDK升级到了 4.0.1版本。从摩尔线程公布的信息来看,该版本一个重要的特征是支持海光处理器+Kylin麒麟操作系统组成的平台。

  据悉,CUDA是英伟达于2006年推出的一套软件平台,专门用于加速GPU计算。开发人员可以使用C/ C++来为CUDA架构编写程序,所编写出的程序可以在支持CUDA的处理器上以超高性能运行。近期,英伟达还宣布,CUDA 工具链将全面原生支持 Python 编程。

  MUSA则是摩尔线程推出的竞品,它是摩尔线程自主研发、拥有全部知识产权、软硬一体的全功能GPU先进计算统一系统架构。首次发布于2022年3月30日?,同期发布的还有基于MUSA的首款多功能GPU芯片“苏堤”,以及桌面级显卡MTT S60和数据中心计算卡MTT S2000等。

  在市场方面,摩尔线程深度适配国产操作系统(如Kylin V10)及海光x86处理器,强化在政企、金融等关键行业的本土化服务能力?。同时,积极与DeepSeek等国产大模型企业合作,优化模型推理效率,构建从芯片到算法的全栈生态闭环?。

  同时,摩尔线程避开英伟达主导的高端游戏和超算市场,重点拓展?工业设计、数字孪生、医疗影像、云游戏?等垂直场景,提供定制化解决方案?。针对中小企业推出“服务器+GPU+算法”一体化方案,成本较英伟达降低30%以上,降低技术门槛?。

  首先是兼容策略。为了确保用户迁移无障碍,摩尔线程MUSA采取了兼容英伟达CUDA,以及x86、ARM等指令集的策略,降低开发者迁移成本?。同时,摩尔线程其秉承开源策略,摩尔线程开源?了Torch-MUSA?、?OpenCV-MUSA?等工具链,适配PyTorch等主流框架,提升AI训练与推理效率?。

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