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专访AMD Jack Huynh:重新定义异构AI计算的行业标准坚守以用户为核心的AI适配战略

浏览:次    发布日期:2025-03-05

  天博APP下载最新版2025年2月28日,AMD在珠海正式发布基于新一代RDNA 4架构的Radeon RX 9070系列显卡,包含RX 9070 XT与RX 9070两款型号,剑指主流4K游戏市场。会后,本刊记者与AMD高级副总裁,计算及图形业务集团总经理Jack Huynh先生,就AMD全线产品的未来策略与布局进行了深度交流。

专访AMD Jack Huynh:重新定义异构AI计算的行业标准坚守以用户为核心的AI适配战略(图1)

  在Jack Huynh先生看来,消费级与企业级GPU的差异化定位源于用户需求的分层与AI任务的天然区隔。从小型、中型到复杂,大模型本身就有不同的规模,人工智能也不仅仅是涉及用户对GPU的需求,它需要的硬件基础包括GPU、CPU和NPU,横跨企业级数据中心和消费级PC。

专访AMD Jack Huynh:重新定义异构AI计算的行业标准坚守以用户为核心的AI适配战略(图2)

  从产品层面来看,AMD在 PC 端已经为用户赋能了高水平的NPU;在GPU方面,AMD新推出的RX 9070 XT可以显著提高性能,如果用户想在本地电脑上而非云端运行一些AI任务,AMD解决方案拥有独特的优势;如果用户想使用最复杂的大模型,AMD的数据中心GPU也有独到之处。

  AMD正在通过“全栈式AI部署”战略构建三级计算体系。“我们认为这是一个非常互补的产品组合,我们的AI部署覆盖从最小的语言模型到最复杂的模型。”Jack Huynh先生说。这种“端云协同”的战略布局,正在重塑AI算力分配的新范式。

专访AMD Jack Huynh:重新定义异构AI计算的行业标准坚守以用户为核心的AI适配战略(图3)

  RDNA 4架构让Jack Huynh先生非常自豪:“我们显著提升了光线追踪性能以及游戏的光栅化性能,更重要的是大幅提升了机器学习的性能。”相比RDNA 3,新一代架构在每瓦性能指标上实现突破,为发烧友级游戏体验奠定硬件基础。

专访AMD Jack Huynh:重新定义异构AI计算的行业标准坚守以用户为核心的AI适配战略(图4)

  Jack Huynh先生大赞FSR 4的性能:“帧率可以提升两到三倍,你将获得绝对一流的游戏体验,对于想要将游戏分辨率从1080p提升到4K的游戏玩家来说,您可以获得相同甚至更好的画质,同时帧率会大幅提高,因此您可以获得两全其美的效果。”

  而面对开发者生态建设,Jack Huynh先生则透露了一些重要细节:“即使在FSR 3.1中,其开发API也是非常灵活的,为游戏快速迁移到FSR 4奠定了基础。”目前已有30多款游戏完成针对FSR 4的适配,预计2025年支持的游戏数量将突破75款。

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  在高端显卡价格持续攀升的行业背景下,AMD的新品定价选择回归主流市场。“我们希望有大家都能负担得起的价位的产品。”Jack Huynh先生指出产品策略转变的核心动因。这种“性能普惠”理念在本次发布的RDNA 4产品线上得到充分体现:通过架构优化和软件创新,AMD正在实现“以惊人价格提供令人难以置信的游戏体验。”

  在AI任务处理的架构设计上,“CPU(台式机处理器)适合处理简单的AI模型,GPU可以处理复杂的AI模型,NPU则提供最佳的每瓦性能。”Jack Huynh先生详细阐释技术分工逻辑。“我们与开发人员密切合作,针对人工智能工作负载优化CPU、GPU和NPU。”Jack Huynh先生特别强调:“我们的目标是根据工作负载使用所有三个IP。”这种灵活架构正在重新定义异构AI计算的行业标准。

  AMD在CES上新发布的锐龙9950X3D旗舰处理器所配备的核心数量与线程数双双提升,正在打破专业计算与消费市场的传统界限。

  “我们的目标仍然是成为世界上最好的游戏处理器。”Jack Huynh先生指出这款产品定位的核心诉求。但该处理器的目标不止于此:“通过增加内核数和线程,我们希望在一个处理器中获得两全其美的体验,即最好的游戏体验和最好的内容创建体验”。也就是说,在专业计算场景中,如视频编辑、内容创建,这款处理器都将会提供强大的支持。这种“游戏+创作”的双重定位,正好契合当下内容创作者对硬件设备越来越高的复合需求,用户无需牺牲任何诉求。

  在AI大模型适配方面,AMD展现出惊人的响应速度:“我们在24小时内就支持了DeepSeek,而且运行速度也非常快”。对于开发者非常关注的显卡显存需求问题,Jack Huynh先生特别提起了另一款产品:“Strix Halo的CPU和GPU之间有128GB的统一内存,可以完全满足DeepSeek的运行需求。”虽然暂未公布具体产品计划,但他明确表示:“我们关注整个产品组合,不仅仅是GPU本身,我们也会听取用户的反馈意见。”

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