一直以来，CPU处理器被看作是保障计算机出色运行的“大脑”。但不能忽略的是，系统内存（DRAM）在提升整体性能方面也扮演着重要角色。随着数据密集型工作负载的需求不断增加，现代服务器面临着将计算能力与内存带宽相匹配的巨大压力。由于服务器处理器核心数量的增长速度超过了内存带宽的提升，这其实意味着，每个核心实际可用的内存带宽相应减少了。 处理器核心与内存带宽失衡会带来什么后果？像AI推理、高性能计算和实时分析等行业，通常需要运行大量的工作负载，内存带宽如果跟不上处理器的提升速度，往往可能会导致计算瓶颈，影响工作负载执行的效率和效果。 在这些挑战下，MRDIMM（多路复用双列直插式内存模块）技术受到推崇。今年9月，英特尔发布的至强6性能核的高端产品6900P系列，就率先应用了8800MT/s的MRDIMM内存，它能够以即插即用的方式大幅提升性能。
引入系统并行性， MRDIMM实现高效算力在数据中心，最常用的内存模块（称为RDIMM）就像现代处理器一样，具有板载并行资源，只是两者的使用方式不同。 事实上，MRDIMM从原型设计到如今正式发布已经有很多年了。最早被定义为专门针对科学计算和AI场景，针对这些场景，MRDIMM可以带来非常杰出的表现，为数据中心“锦上添花”。 据英特尔一位技术专家介绍，之所以在至强6这一代支持MRDIMM，首先要结合收益，8800MT/s的规格可以与英特尔至强6性能核处理器的性能相匹配，可以说MRDIMM的推出“正当其时”。 同时，要和现有DDR5实现兼容。英特尔在产品原型、定义和推出等各个阶段都和业内很多RDIMM厂商进行了深度合作，目前三星、SK海力士、美光都推出了相应产品。从性能来讲，与DDR5最高端的6400MT/s、主流的4400MT/s或4800MT/s相比，该方案在带宽、延时等方面都有了显著提升。 可以通俗理解该方案的形成：RDIMM通常有一个或两个Rank（阵列），在两个Rank的情况下，普通DRAM会分开访问。也就是说，一个读写的Cycle，只有一个阵列是活跃的，另外一个阵列在闲置。而MRDIMM会让两个阵列同时活跃起来，利用片上的数据缓冲区实现128字节在两个阵列的同步操作。 这个原理听起来似乎并不复杂，不过英特尔技术专家解释说，在工程实现时需要克服很多障碍。比如，片上的数据缓冲区就带来了一定挑战，DRAM颗粒已经非常快了，在此基础之上还增加了数据缓冲区来处理128字节的数据传输，并且需要联动控制器，以及满足RAS的需求、保证数据的完整性和一致性等。这并不只是简单地把数据分发到两个Rank，而是需要在整个工程实现过程中进行大量创新和协作。 英特尔数据中心与人工智能（DCAI）事业部内存开发资深首席工程师George Vergis，回想起灵感闪现的一瞬间时说道，“当时我们想到，既然并行资源没被使用，那为什么不把它们集中起来呢？”于是，George Vergis便提出一个创新方案，即在DRAM模块上放置一个小型接口芯片——多路复用器（Mux），从而让数据可以在同一个时刻跨两个内存阵列进行传输。 正是通过多路复用缓冲器整合了每个MRDIMM的电力负载，让接口能够运行得比RDIMM更快。由于能够同时并行访问两个内存阵列，带宽也翻倍了。 由此就诞生了英特尔有史以来最快的系统内存，峰值带宽提高近40%，从每秒6400MT跃升至每秒8800MT，而过去则需经过多次迭代才能实现。 目前，MRDIMM已经纳入JEDEC标准，按照当前的路线MT/s的基础上翻倍，以更好地满足下一代处理器的卓越性能。随着核数的增多、处理能力和主频的提升，相应地需要打破“内存墙”、突破内存的容量和性能问题，也需要有不同的技术来满足未来数据中心建设的需求。内存领域三大当红技术：MRDIMM、HBM、CXL当前，内存领域相关的前沿技术以MRDIMM和HBM为主要代表。英特尔技术专家表示，MRDIMM的目标是性能提升，覆盖了32GB、48GB、64GB、96GB、128GB和256GB这些常见的内存容量。与市场上已经实现512GB甚至更大容量的DDR5相比，MRDIMM更注重提高内存带宽和降低延迟，以满足高性能需求。此外，MRDIMM的优势在于它兼容DDR5插槽，有更好的通用性。对于服务器整机设计，包括散热设计等，都可以统一进行考虑，并采用统一的处理方式。 “至于HBM，通常是通过封装工艺集成在CPU、GPU或ASIC芯片中，相对来说通用性没有那么强，成本也会比较高，且容量基本上都会在96GB以内，这是目前主流的情况”，该技术专家表示，“不过考虑到AI需求，当前一些厂商在HBM的投入非常大，显示出该技术在特定领域的重要性，包括英特尔至强Max系列CPU、以及Gaudi都采用了HBM。” 将MRDIMM与HBM进行对比，该技术专家认为，前者单条可以达到256GB，意味着相对HBM，它容量更大、成本更低。在AI推理或是调优等需要更大内存容量的场景下，比如RAG，采用MRDIMM既有高性能表现（容量更大），同时也可以处理更加通用的场景，针对AI或者科学计算的场景更适用，目前MRDIMM主要还是用于服务器端对内存带宽要求较高的场景。 除了MRDIMM和HBM之外，CXL作为内存领域一种兼具灵活性和高性价比的解决方案，正逐渐受到市场的青睐。在远端，CXL的内存池技术允许使用成本较低的技术，如DDR4，来支撑业务系统；在近端，则可以通过CXL memory expander实现本机扩展，进一步增强了系统的扩展性和成本效益。 据介绍，实际客户测试显示，在经过优化的场景下，CXL技术能够达到90%-95%的性能指标。近期的OCP China（开放计算中国峰会）上，英特尔和阿里的联合发布就展示了阿里是如何有效应用了CXL技术。该技术专家认为，这表明CXL的生态系统正在逐步完善，英特尔和产业伙伴的核心目标是在满足性能服务水平协议（SLA）的基础上，提供更具性价比的方案。 他强调，相较于MRDIMM和HBM，CXL的最大优势在于提供高性价比的方案，连接相对廉价的内存，而非追求极致的带宽和性能。这使得CXL在多种应用场景中，尤其是在需要大容量内存和成本效益比的AI推理或科学计算场景中，更具吸引力。随着生态系统的不断完善，CXL有望成为内存技术领域的主流选择之一。 谈及数据中心面临的内存瓶颈，该技术专家表示目前可以从两方面来解决：一是内存带宽，MRDIMM目前的路线图非常明确，未来带宽会再次翻倍，容量方面随着介质本身的演进也会增加；二是内存容量，这是一个与应用场景相关的问题。对于内存容量扩展的场景，在不考虑极致性能的情况下，CXL可能是更好的选择。 总之，MRDIMM定位于并非针对计算密集型或存储密集型的应用，而是专为内存带宽敏感型的应用而设计。对于那些对内存带宽不敏感，主要依赖计算得出结果的应用，MRDIMM可能不会发挥关键作用。然而，在内存带宽敏感型的应用场景中，如内存数据库、科学计算和AI等，MRDIMM将扮演至关重要的角色。“MRDIMM的价值在于其对内存带宽的优化，而非单纯的计算或存储能力”，该技术专家强调。
这就是人间不公！731部队细菌战犯逃回日本后，很多人在医院、学校等公立机构担任要职
731部队是日本军国主义者在第二次世界大战期间下令组建的细菌战秘密部队之一。1931年到1945年期间，731部队进行骇人听闻的人体实验和细菌战等，在中国犯下滔天罪行。数千名中国、苏联、朝鲜战俘和中国平民被用于人体细菌和毒气实验。
人民网潜江12月28日电 冬日寒风起，龙虾鲜美到。12月28日，在湖北省潜江市后湖管理区湖耕农业虾稻养殖基地，一只只冬虾，色泽鲜亮、活力十足。“你看，这虾个头大，壳的软硬刚刚好，肉质饱满，肯定好吃。”养殖户黄立强随手拎起一只刚刚捕捞上的小龙虾，乐呵呵地展示，“冬季也能有虾卖了。
年终评比要“大砍”_大武汉长江日报评论员鲁珊岁末年终，各种评比有冒头倾向。在中央持续整治形式主义为基层减负的背景下，不仅要克服评比冲动，年终评比还应“大砍”。有的评比活动打着“排行榜”等旗号，披着“十强”“前二十”“最优档”等外衣，实则还是搞评比。
88岁老人去世骨灰接回家时，天空飞来一群仙鹤盘旋不去，孙子：爷爷是抗美援朝老兵
据中国蓝新闻消息，12月26日，山东滨州，山东一88岁老人去世骨灰回家时， 天空突然飞来一群仙鹤盘旋不去。据悉，老人是抗美援朝的老兵，在12月24日长津湖战役胜利74周年纪念日当天离世。
波司登700多元的羽绒裤仅3克绒？同款已售完，3克绒该怎么分？业内人士解答
近日，波司登一款700多元的羽绒裤因充绒量仅3克引发消费者质疑。消费者认为其价格与实际保暖性能不符，并指出，这款羽绒裤的充绒量极低，大部分区域几乎无填充物，仅在大腿根部有一小块绒，甚至被形容为“一层皮的滑雪裤”。
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